Statistical mga pamaagi - unsa man kini? Ang paggamit sa mga statistical nga mga pamaagi

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Statistical mga pamaagi sa data pagtuki gipahimutang diha sa detalye sa Sobyet nga literatura. Ang Russian nga negosyo praktis, laing bahin, mao lamang ang uban kanila. Tagda ang pipila ka dugang nga statistical pagtambal.

Kinatibuk-ang Pagpasabut

. Sa praktis, domestic enterprises nga-apod-apod sa nag-una statistical pamaagi sa pagkontrolar sa. Kon kita sa paghisgot mahitungod sa regulasyon sa proseso, panagsa ra kini namatikdan. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Ang paggamit sa mga statistical nga mga pamaagi naghatag nga ang kompaniya nga nag-umol gikan sa usa ka grupo sa mga eksperto nga kwalipikado.

bili

Sumala sa mga gikinahanglan sa ISO Ser. 9000, ang supplier kinahanglan pagtino sa panginahanglan alang sa statistical mga teknik nga gigamit sa sa kalamboan, pagdumala ug beripikasyon kapabilidad sa proseso sa produksyon ug sa paghingalan, pagtinagsa produkto. Nga gigamit nga mga pamaagi gibase sa kalagmitan teorya ug matematika kalkulasyon. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Statistical pamaagi sa data analysis mahimong gipaila-ila sa bisan unsang yugto sa lifecycle produkto. Sila sa paghatag og assessment ug konsiderasyon sa matang sa heterogeneity sa mga produkto o pagkamabalhinon sa mga kabtangan sa iyang mga sa relasyon ngadto sa malig-on sa nominal o gitinguha mga prinsipyo, ingon man ang pagkamabalhinon sa proseso sa iyang pagkalalang. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Statistical mga pamaagi - kini limbong pinaagi sa nga imong mahimo sa gihatag nga tukma ug kasaligan aron sa paghukom sa kahimtang sa mga butang katingalahan nga imbestigar. motugot nila kamo sa pagtagna niini o sa ubang mga isyu, sa pagpalambo og kamalaumon solusyon base sa usa ka pagtuon sa aktuwal nga impormasyon, dagan ug sa mga sumbanan.

Kaumahan sa paggamit

: Ang nag-unang mga dapit diin statistical mga pamaagi mao ang mga kaylap - mao:

1. Regulation sa teknolohiya nga proseso.
2. Pagdawat sa mga produkto. . Ang kalidad sa statistical mga pamaagi nga gigamit sa panahon sa niini.
3. Imbestigasyon sa kalig-on ug sa katukma sa teknolohiya nga operasyon.
4. Kalkulasyon sa kasaligan ug pagsulay niini.

Ang batasan sa lambo nga mga nasud

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Statistical mga pamaagi - sa usa ka gambalay nga nagsiguro sa paglalang sa mga produkto sa hatag-as nga mga kinaiya consumer. Kini nga mga teknik nga kaylap nga gigamit sa industriyalisadong mga nasod. Statistical mga pamaagi - ang, sa pagkatinuod, garantiya nakadawat produkto ngadto sa mga konsumedor, ang may kalabutan statutory kinahanglanon. Ang epekto sa paggamit sa usa ka napamatud industriyal Japan. Sila nakatabang sa kalampusan sa labing taas nga ang-ang sa produksyon sa niini nga nasud. Mga tuig sa kasinatian sa mga langyaw nga mga nasud nagpakita kon sa unsang paagi epektibo kini nga mga teknik. Sa partikular, kini nailhan nga Hewlelt Packard Company, pagpadapat sa statistical mga pamaagi, nakahimo sa pagpakunhod sa usa sa mga kaso, ang gidaghanon sa mga kaminyoon sa miaging bulan gikan sa 9 000 ngadto sa 45 units.

pagkakomplikado sa pagpatuman

показателей. Sa domestic praktis, adunay usa ka gidaghanon sa mga babag sa paggamit statistical mga pamaagi sa pagtuon indicators. Mga kalisdanan motungha tungod sa:

1. Kulang ang kadaghanan sa mga eksperto ug sa negosyo sa mga lider sa sa usa ka igo nga pagsabot sa kinaiyahan ug kahulogan sa mga teknik, ang pagsabut sa kaimportante sa pagkakabig ug paggamit sa impormasyon.
2. Ignorante sa mga statistical nga mga pamaagi ug sa ilang mga aplikasyon.
3. Kakulang sa kasinatian sa kadaghanan sa mga eksperto sa pagtambal sa empirical nga impormasyon.
4. Pagsalig sa pagkakasaligan sa mga resulta.
5. Ang kakulang sa usa ka tin-aw, sa tawo-mabasa sa gawas sa kalambigitan sa mga matematika aparato sa mga benepisyo.

Development nga programa

Kini kinahanglan nga miingon nga ang kahulugan sa mga panginahanglan sa nagkalain-laing mga statistical nga mga pamaagi sa kalidad, pagpili, pagpalambo sa piho nga mga paagi mao na komplikado ug sa panahon-nga nagaut-ut nga buhat alang sa bisan unsa nga domestic negosyo. Kay epektibo nga pagpatuman niini mao ang advisable sa pag-ugmad sa usa ka espesyal nga long-term nga programa. Kini kinahanglan nga mohatag og alang sa pagtukod sa kinabuhi, kansang mga buluhaton maglakip sa organisasyon ug metodikal nga pagdumala sa paggamit sa statistical mga pamaagi. Ang programa kinahanglan nga gihatag sa tukma nga teknikal nga paagi, pagbansay, pagtino sa komposisyon sa mga problema sa produksyon nga kinahanglan nga masulbad uban sa tabang sa mga pinili nga mga pamaagi. Batid sa girekomendar sa pagsugod sa labing yano nga paagi. производством. Kay sa panig-ingnan, nga imong mahimo sa paggamit sa nailhan elementarya statistical pamaagi sa produksyon management. Human niana, kini mao ang advisable sa switch sa uban nga mga pamaagi. Pananglitan, kini mahimo nga usa ka pagkatibulaag pagtuki, selective data processing, proseso control, research ug pagplano factorial eksperimento ug uban pa.

nga klasipikasyon

разные приемы. Kay statistical mga pamaagi alang sa ekonomiya pagtuki mao ang lain-laing mga mga teknik. Kini kinahanglan nga miingon, adunay na sa usa ka daghan sa mga kanila. Apan, ang usa ka nag-unang specialist sa kapatagan sa kalidad nga pagdumala sa Japan K. Ishikawa nagrekomendar sa paggamit sa pito ka nag-unang mga pamaagi:

1. Pareto tsart.
2. Gihugpong impormasyon sa kinatibuk-ang nataran.
3. Checklist.
4. Hinungdan-ug-epekto diagram.
5. Histograms.
6. Checklist.
7. igakatag diagram.

Gigiyahan pinaagi sa ilang kaugalingon nga kasinatian sa kapatagan sa management, Ishikawa nag-ingon nga 95% sa tanan nga mga isyu ug mga problema sa negosyo sa mahimong masulbad sa paggamit niini nga mga pito ka mga pamaagi.

tsart Pareto

базируется на определенном соотношении. Kini nga pamaagi sa statistical data base sa usa ka ratio. Kini gitawag nga "Pareto baruganan". Sumala sa kaniya, 20% sa mga rason adunay 80% epekto. Pareto diagram diha sa usa ka biswal ug masabtan nga porma nagpakita sa paryente nga impluwensya sa matag kahimtang sa usa ka komon nga problema sa nga mikunsad aron. epekto Kini nga imbestigasyon sa kantidad sa pagkawala depekto gihagit ang matag hinungdan. Ang paryente nga epekto gihulagway sa mga haligi natipon sa nagdugangdugang exposure mga butang nga linya.

Ang causal diagram

Siya nagtuon sa problema conventionally gihulagway diha sa dagway sa usa ka pinahigda nga linya sa mga udyong, ug ang mga kahimtang ug mga butang nga direkta o dili direktang makaapekto kini - sa sa dagway sa nakiling. Sa diha nga ang pagtukod kinahanglan nga giisip nga, bisan daw walay bili nga mga kahimtang. Kini mao ang tungod sa kamatuoran nga, diha sa buhat, kaayo nga sa kasagaran adunay mga kaso sa diin ang solusyon sa problema nga gihatag gawas sa pipila, daw dili importante, butang. Ang mga hinungdan nga makaapekto sa nag-unang mga kamatuoran (ang nahauna ug ang sunod-sunod nga mga sugo) nga gihulagway diha sa tsart pinahigda mubo nga mga udyong. Detalyado nga scheme kuhaon sa dagway sa usa ka eskeleton isda.

gihugpong impormasyon

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Kini nga ekonomiya-statistical pamaagi gigamit alang sa pagsugo sa dinaghan nga mga indicators nga nakuha pinaagi sa pagtimbang-timbang ug pagsukod sa usa o labaw pa nga lantugi sa mga butang. Kasagaran, ang maong impormasyon ang gipresentar diha sa porma sa usa ka disordered ay sa mga mithi. Kini mahimo nga linear sukod sa preform, ang pagtunaw punto, katig-a sa mga materyal nga, ang gidaghanon sa mga depekto ug sa ingon sa. Sa basehan sa maong usa ka sistema nga kini mao ang lisud nga aron sa pagkalos konklusyon mahitungod sa mga kabtangan sa mga produkto o sa proseso sa iyang pagkalalang. Organisar pinaagi sa paggamit sa linya kan. Sila sa tin-aw pagpakita sa kausaban nga obserbahan lantugi alang sa usa ka pipila ka mga panahon.

listahan

Kasagaran, kini gihulagway sama sa usa ka lamesa entry frequency apod-apod sa mga sinukod nga bili sa mga lantugi butang sa tukma nga mga lat-ang. Checklist nagkahugpong depende sa gitagana nga katuyoan sa pagtuon. Range timailhan mga hiyas nabahin ngadto sa kanunay nga mga lat-ang. Ang ilang gidaghanon mao ang pinili nga sa kinatibuk nga sama sa sa square sa gamut sa mga gidaghanon sa mga gihimo sukod. Form kinahanglan nga sayon aron sa paglikay sa problema sa diha nga sa pagpuno, pagbasa, panghimatuud.

tsart bar

Kini ang gipresentar diha sa porma sa usa ka milakaw padulong sa dagíway. Siya naghulagway sa-apod-apod sa mga indicators sukod. Ang laing mga set mga prinsipyo nabahin ngadto sa patas nga mga lat-ang, nga naglaraw sa pinahigda axis. Alang sa matag sal sa usa ka rectangle nga gitukod. gitas-on niini katumbas sa frequency sa mga panghitabo sa mga prinsipyo sa usa ka gihatag nga panahon.

laraw igakatag

Sila gigamit sa pagsulay sa pangagpas mahitungod sa relasyon tali sa duha ka mga baryable. Ang modelo nga gitukod ingon sa mosunod. Sa pinahigda axis nagrepresentar sa bili sa usa ka sukaranan, ang ordinate - laing timailhan. Ingon sa usa ka resulta, ang tsart makita itudlo. Kini nga mga lakang gisubli alang sa tanan nga mga baryable. Sa atubangan sa kapatagan correlation relasyon miabot, ug ang direksyon dili motakdo sa sa direksyon sa ordinate. Kon ang function dili anaa, kini mao ang usa sa mga susama sa mga wasay o adunay usa ka lingin nga porma.

checklist

Sila gigamit sa proseso evaluation alang sa usa ka piho nga panahon. Formation sa checklist base sa sa mosunod nga mga panghunahuna:

1. Ang tanan nga mga proseso motipas gikan sa gihatag nga lantugi sa panahon.
2. Nagabukal dagan sa mga panghitabo wala magkalahi sinalagma. Nonrandom pagtipas nga buhat sa unahan sa utlanan sa gibanabana utlanan.
3. Sa pipila ka mga kausaban mahimong gitagna.
4. Stable proseso mahimo usahay motipas ug gibanabana nga mga utlanan.

Ang paggamit sa batasan sa mga Russian nga mga negosyo

Kini kinahanglan nga miingon nga ang domestic ug langyaw nga kasinatian nagpakita nga ang labing epektibo nga pamaagi sa statistical evaluation sa kalig-on ug sa katukma sa mga ekipo ug mga teknolohiya nga proseso sa drawing sa mga buhat sa checklist. Kini nga pamaagi gigamit usab sa regulasyon sa industriyal nga operasyon, exploration sa potensyal nga mga oportunidad sa produksyon nga kapasidad. Sa pagtukod sa mga kard nga imong gikinahanglan sa pagpili sa mga kapilian sa pagtuon sa husto. Kini girekomendar aron sa paghatag sa pagpalabi sa mga indicators nga direkta tungod sa destinasyon produkto, kini nga dali gisukod ug nga adunay usa ka epekto pinaagi sa regulatory nga proseso. Kon pagpili kini mao ang lisud nga o dili gipakamatarung, nga imong mahimo sa Gibanabana sa mga mithi pagkahan-ay (nakig) uban sa kontrolado nga lantugi.

nuances

Kon ang mga lantugi sukod sa katukma nga gikinahanglan alang sa pagmapa sa quantitative sukdanan, sa ekonomiya o teknikal imposible sa paggamit sa usa ka alternatibo nga ilhanan. ang maong mga termino nga nakig-uban kaniya, ingon sa "kaminyoon" ug "depekto". Ang ulahing nagtumong sa matag lain nga produkto nonconformity sa bungat mga kinahanglanon. Braque gitawag nga mga produkto, ang probisyon nga dili gitugotan sa mga konsumedor, tungod sa presensiya sa mga depekto sa niini.

Features

Ang matag matang sa card adunay iyang kaugalingon nga mga detalye. Kini kinahanglan nga gidala ngadto sa asoy sa diha nga ang pagpili kanila alang sa usa ka piho nga kaso. Mga mapa sa quantitative criteria giisip nga mas sensitibo sa pagproseso sa mga kalainan kay sa mga nga sa paggamit sa alternatibong mga karakter. Apan, ang kanhi mas hago. Sila gigamit alang sa:

1. proseso debugging.
2. Assessment teknolohiya pagpatuman sa mga oportunidad.
3. Pagsusi sa katukma sa mga ekipo.
4. Pagtino admisyon.
5. Pagtandi sa pipila ka madawat nga mga paagi sa paghimo sa usa ka produkto.

dugang

Kon ang proseso usa ka sakit gihulagway pinaagi sa usa ka offset nagpasabot bili sa kontrolado nga sukaranan, kini mao ang gikinahanglan nga sa paggamit sa X-card. Kon adunay usa ka dugang nga nagpatibulaag mga mithi nga kinahanglan sa pagpili o S-R modelo. Kini kinahanglan, bisan pa niana, ngadto sa asoy sa usa ka gidaghanon sa mga features. Sa partikular, ang paggamit sa S-mapa motugot mas tukma ug mas paspas sa pag-instalar sa pagkalalis sa proseso kay sa R-modelo uban sa sama nga gidak-on sample. Apan, pagtukod sa ulahing wala magkinahanglan og komplikado nga kalkulasyon.

konklusyon

Quantitative pamaagi sa pagtuki sa pagtugot sa pag-imbestigar sa ekonomiya mga butang nga makaplagan sa panahon sa kalidad nga evaluation, sa luna ug kaabtikon. Uban sa ilang tabang, mahimo kamo sa pagbuhat sa pangagpas nga kalkulasyon. Kay statistical mga pamaagi alang sa ekonomiya pagtuki wala maglakip sa mga pamaagi alang sa pagtasal sa causality sa ekonomiya proseso ug mga panghitabo, pag-ila sa nagsaad ug wala magamit nga katakos sa abut sa mga kalihokan sa produksyon. Sa laing mga pulong, sa gidaghanon sa mga giisip pamaagi dili naglakip factorial mga pamaagi.