Sa tanan nga mga algorithms "Yandex"

Ingon sa usa ka resulta sa teknolohiya pag-uswag nga nahimong posible sa pagmugna sa mga gikinahanglan nga mga operasyon nga wala sa pagbiya sa balay. Karon nga imong mahimo bisan pa sa pagbuhat pinaagi sa network, ug daghan ang dugay na maayo nga mobati sa uma niini. Ang labing komon nga matang sa kinitaan diha sa Internet - Pagmugna sa inyong kaugalingon nga website o blog. Tungod sa advertising gibutang sa tag-iya kapanguhaan makaangkon og usa ka maayo nga income. Apan, kini nga pamaagi nagtrabaho lamang sa diha nga ang usa ka website o blog nga makita sa unang panid search. Sa yanong pagkasulti, ang gidaghanon sa mga bisita ngadto sa kapanguhaan nag-agad sa ang-ang sa kita sa mga tag-iya.

Ug ang unang butang nga inyong kinahanglan nga mahibalo sa atubangan sa maong mga kalihokan, - kon sa unsang paagi sa search algorithms, sa partikular algorithms "Yandex", ang kinadak-ang search engine Runet sistema.

Unsa ang algorithms search engine?

Search algorithms, usab sila algorithms "Yandex" nagrepresentar sa pipila ka mga matang sa usa ka matematika pormula diin hangyo sa user wala mahibaloi. Search robot mosulbad niini nga pormula mopuli sa wala mailhi nga lain-laing mga mithi ug mopili sa labing tukma nga.

Kon simple kaninyo sa kahulugan, kini mahimong sa gipahayag sa mosunod: sa search algorithm - sa usa ka espesyal nga programa nga nagkinahanglan ang "problema", sa niini nga kaso, ang pangutana search, ug naghatag kini nga usa ka "solusyon", nga mao, nagpakita sa usa ka listahan sa mga mga dapit uban sa mga gikinahanglan nga impormasyon user.

Pagsulbad sa "problema", ang algorithm motan-aw sa tanan nga mga keywords sa mga panid, matang sa mga data ug makamugna sa mga angay nga mga resulta sa pagpangita user. Salamat sa mga algorithms search engine, robot mahimo analisar sa sulod sa matag kapanguhaan. Sa basehan sa impormasyon nga nadawat ang gitinguha sa sa posisyon sa mga website sa mga resulta sa pagpangita.

Unsay makaapekto sa search algorithm?

Sama sa makita na, mga resulta sa pagpangita sa sama nga pangutana sa lain-laing mga search engine mao ang lain-laing. Busa, ang algorithm "Yandex" mao ang kamahinungdanon sa lain-laing gikan sa Google. Kay sa panig-ingnan, alang sa kaputli sa mga eksperimento moabli sa duha ka mga tabs: ang usa gikan sa search engine "Yandex", ang uban nga mga - gikan sa Google. Kon kamo mosulod sa pangutana search kahon nga "Unsaon sa pag-adto sa Japan alang sa permanente nga pinuy-anan", atong makita nga ang unang dapit sa "Yandex" anaa sa ikaduha nga dapit sa Google SERP.

search engine algorithms ubos sa higpit nga tinago, analisahon sila sa mao usab nga lantugi sa mga site, apan ang uban sa pagbayad sa dugang nga pagtagad sa, ug sa unsa nga paagi nga dili kaayo - walay usa nga. Bisan SEO optimizers mangutana niini nga pangutana.

Lantugi nga algorithms buhat

Sama sa nahisgotan na, ang search algorithms "Yandex" gigiyahan sa pipila ka lantugi. Sa kinatibuk-an, sila mahimong bahinon ngadto sa duha ka grupo. Ang ubang mga lantugi mao ang responsable alang sa semantiko sulod sa kapanguhaan, sila mahimong gitawag nga "text." Ang ubang mga - paghulagway sa teknikal nga mga kinaiya (design, plugins, etc ...). Kini mahimong mapintas gayud gihulagway kanila ingon "engineering ug functional." Alang sa pagklaro, kinahanglan sa tanan nga mga lantugi sa mga grupo ug gibutang sa lamesa.

ranggo

Kini nga mga lantugi pagdula sa usa ka yawe nga papel sa ranggo algorithms. ranggo algorithm - kini mao ang usa ka paagi nga pinaagi sa nga kamo makakat-on sa bili sa matag panid. Sa yanong pagkasulti, kon ang site adunay usa ka maayo nga performance sa tanan niini nga mga lantugi, nan kini nga mas taas diha sa mga resulta sa pagpangita.

Ranggo algorithms "Yandex" ang usab-usab nga hapit matag tuig. Ang nag-unang kanila nga ginganlan human sa ciudad. Ang ngalan sa bag-ong konsepto sa search nagsugod uban sa katapusan nga sulat sa ngalan sa miaging algorithm. Busa, search engine algorithms gilalang:

• "Magadan" (2008).
• "Pangitaa" (2008).
• "Arzamas" (2009).
• "Snezhinsk" (2009).
• "Konakovo" (2010).
• "Obninsk" (2010).
• "Krasnodar" (2010).
• "Reykjavik" (2011).
• "Kaliningrad" (2012).
• "Dublin" (2013).
• "Nachalovo" (2014).
• "Odessa" (2014).
• "Amsterdam" (2015).
• "Minusinsk" (2015).
• "Kirov" (2015).

Gawas pa kanila, sa tulo ka mga algorithms search "Yandex" gipatik diha sa katapusan nga duha ka tuig. Usab, adunay espesyal nga algorithms AGS-17 ug AGS-30, ang nag-unang tahas - sa pagpangita alang sa mga kapanguhaan nga dili sa pagsugat sa mga kinahanglanon. Sa yanong pagkasulti, kini nga mga algorithms nagtan-aw sa mga dapit uban sa mga dili-talagsaon sulod ug daghang mga keywords ug unya gamiton sila sa silot. Ug karon sa usa ka diyutay nga sa matag algorithm.

Algorithms sa 2008-2011

Sa duha ka tuig, "Yandex" nga gibuhat sa upat ka search algorithm, nga mao ang mga qualitatively lain-laing mga gikan sa unang mga, ang inisyal nga mga bersyon. Sa 2008, sa unang higayon diha sa mga ranking search nagsugod na sa pag-ngadto sa asoy sa pagkatalagsaon sa sulod ( "Magadan"). Kay sa unang higayon sa bag-ong sistema sa gipaila, nga gikuha ngadto sa asoy sa atubangan sa paghunong nga mga pulong ( "Find").

Sa 2009, sa search algorithm, "Yandex" nagsugod sa pagkuha sa ngadto sa asoy sa rehiyon sa user sa, adunay usa ka bag-o nga classifier geozavisimyh ug geonezavisimyh hangyo. Pag-ayo milambo sa regional pormula alang sa pagpili sa mga tubag ( "Arzamas"). Nausab mahinuklugong-isyu nagpakita 19 bag-o nga regional ranking pormula ug updated criteria geonezavisimogo ranggo ( "Snezhinsk", "Konakovo").

Sa 2010, sa search engine algorithms "Yandex" nga aktibo og bag-ong pormula alang sa geozavisimyh geonezavisimyh ug mga hangyo ( "Obninsk", "Krasnodar"). 2011 nagtimaan sa sinugdanan sa paglalang sa personal nga isyu, steel giisip alang sa gusto sa pinulongan sa mga tiggamit sa Internet.

rankings Search engine sa 2012-2014

Sa 2012, ang pag-isyu personal kamahinungdanon nausab sa puthaw ngadto sa asoy sa mga interes sa mga tiggamit sa taas nga termino, misaka kalabutan sa kanunay mibisita sa mga dapit ( "Kaliningrad"). Sa 2013, ang algorithm alang sa "Yandex" may hanas adapts sa mga SERPs sa mga interes sa usa ka piho nga user atol sa usa ka sesyon, ngadto sa asoy sa mga short-term nga mga interes ( "Dublin"). Sa 2014, ang accounting sa links sa komersyal nga mga pangutana diha sa ranggo sa mga tubag ( "Nachalovo") nga gikanselar.

"Amsterdam", "Minusinsk", "Kirov"

Ang SERP resulta nagsugod sa pagpakita sa duol sa impormasyon card sa diha nga hover kamo sa usa ka link ( "Amsterdam"). Ang unang tahas sa algorithm "Yandex" nahimong usa ka tinulo sa ranggo sa mga kapanguhaan nga adunay usa ka daghan sa SEO-reference. Usa ka dato paghisgot profile mao ang nag-unang rason alang sa pagkawala sa mga posisyon. Algorithm "Minusinsk" "Yandex" nagsugod masa shooting SEO links, usa ka gamay nga sa ulahi pakisayran account mga butang mibalik, apan lamang sa rehiyon sa Moscow.

Sa ikatolo ka sini nga tuig randomization algorithm nga gipatuman may kalabutan pangutana. Sa yanong pagkasulti, sa diha nga sa paghatag pangutana mahimong lainlainon pinaagi sa petsa, popularidad, o rehiyon ( "Kirov").

"Vladivostok" ug "Palekh"

Algorithm "Vladivostok", gilunsad sa sayo sa 2016, ako nagsugod sa paghunahuna sa mga adaptability sa mga kapanguhaan sa mobile devices, misaka pag-isyu sa mobile.

Espesyal nga pagtagad kinahanglan nga ang algorithm "Palekh", nga gipresentar sa Nobyembre. Niini diwa mao nga itandi sa kahulogan sa pangutana ug mga panid gamit ang nerbiyos network - sa artipisyal nga salabutan, nga simulates sa operasyon sa utok sa tawo. Tungod niini nga misaka pag-isyu sa talagsaong pangutana. Sa sinugdan, kini nga algorithm nagtrabaho lamang sa panid header, apan ingon nga sila nanag-ingon sa mga creators, sa katapusan makakat-on sa "makasabut" ug ang teksto sa iyang kaugalingon. algorithm mao ang sama sa mosunod:

• Ang sistema nga makakuha sa asoy sa mga statistics ug pangutana matching header, sa ingon sa pagdugang sa pagkatukma sa mga resulta sa pagpangita.
• Ang pagtrabaho uban sa maong mga correspondences gitawag nga "semantiko vector". Kini nga paagi sa pagpangita ranggo makatabang sa pagpangita og mga tubag sa labing talagsaong hangyo. Usa ka algorithm nga nakakat-on sa pagsabot sa teksto, makapatungha mga resulta nga dili mahimong usa ka pulong uban sa usa ka susama nga hangyo, apan, bisan pa niana, sila bug-os nga nahiuyon sa usag usa diha sa sulod.

Sa yanong pagkasulti, ngadto sa "Yandex" naningkamot sa paghimo sa usa ka "smart" teknolohiya nga nagasusi sa alang sa mga tubag, dili pagsalig sa mga keyword, ug sa sulod sa teksto sa iyang kaugalingon.

"Baden-Baden"

Ang bag-ong algorithm "Yandex", gipagawas sa Marso 2017, usa ka breakthrough sa search engine ranggo. Sa resulta sa pagpangita sa unang dapit misugod sa pagbiya sites sa mapuslanon, tin-aw ug mabasa sulod. Ang nag-unang tahas niini nga algorithm - wala ihatag ang user sa teksto nga katumbas sa hangyo, ug sa matarung nga impormasyon.

Atol sa buhat sa "Baden-Baden" naghulog sa resulta sa pagpangita pereoptimizirovanoy mga kapanguhaan ug ubos nga kalidad nga impormasyon. Mga eksperto nga ang posisyon mahulog online tindahan, ingon nga adunay daghan ra kaayo balik-balik nga mga pulong ug mga paghulagway sa mga produkto nga halos mailhan. Apan ang mga developers sa algorithm gikuha sa asoy nga adunay usa ka piho nga tema, diin ang usa ka gamut pulong nga pagsubli mao ang dili kalikayan. Busa unsa man ang mga teksto nga ubos sa silot? Kini mao ang mas maayo sa pagtan-aw sa usa ka panig-ingnan.

Ang teksto wala pagpares sa search algorithm

Kaniadto, sa search engine kaka gidala ngadto sa posisyon sa mga kapanguhaan, nga ang mga mahinungdanon nga mga pulong. Apan ang mga teksto niini nga mga sites sa kasagaran tan-awon sama sa usa ka hugpong sa mga pangutana, lasaw "tubig" ubos-nga kalidad nga mga teksto. Ug ang panig-ingnan sa ubos - pamatuod:

"Matag tuig, Nike nagpagawas dili maihap nga mga butang alang sa sports. Sapatos, sneakers, botas, ilisan sa Nike, sa Nike T-shirt, short, tracksuit sa Nike, karsones, singot karsones sa Nike, soccer bola - niini ug sa uban pang mga produkto makita sa tanan nga tindahan nga kompanya. Women sa Nike, ang mga tawo ug ang mga anak ni koleksyon modala sa nag-unang tema sa brand. Nike bisti talagsaon sa nga ang matag produkto nagpasabot sa mood sa brand. "

Ang maong teksto mao ang dili maayo, kini mao ang walay bisan unsa nga labaw pa kay sa usa ka kahon sa yawe nga mga hangyo. Ania kanila ug makig-away sa mga bag-o nga algorithm. Content uban sa ubos nga kalidad gayod mawad-an sa ilang mga katungdanan. Adunay tulo ka mga criteria sa ubos-nga kalidad nga sulod:

• Ang kakulang sa katarungan diha sa teksto.
• Usa ka dako nga gidaghanon sa mga keyword.
• Ang presensya diha sa teksto sa dili-kinaiyanhong hugpong sa mga pulong nga mitumaw tungod sa direkta nga pagsulod sa mga keyword.

Siyempre, SEO-pagkamalaumon wala gikansela, ang nag-unang mga baruganan sa search maquina magpabilin sa mao usab nga. Nga lang sa usa ka paagi diin ang 1,000 ka mga ilhanan adunay 15-20 yawe hugpong sa mga pulong nga dugay na nga karaan. Algorithm "Baden-Baden" nagpokus sa sa kalidad sa mga sulod.

SERP

Usa ka importante nga dapit diha sa proseso sa pagpangita algorithm nga makakuha sa impormasyon isyu. Isyu - sa usa ka pahina sa mga resulta nga pagsugat sa usa ka piho nga hangyo. Isyu algorithm "Yandex" gitukod sa ingon nga paagi nga kini mahimong kuwentahon ang kalagmitan sa pagpangita sa labing may kalabutan nga tubag ug pagmugna pag-isyu sa napulo ka mga kapanguhaan. Sa kaso diin ang usa ka komplikado nga hangyo, ang isyu nga makita sa 15 mga tubag.

Sa pagkatinuod, kini sa mga buhat sama niini: kon ang algorithm mao ang "pamilyar" uban sa hangyo, ug sa ibabaw niini may usa ka kaayo may kalabutan nga tubag, ang pag-isyu sa napulo ka mga tubag ang nag-umol. Sa panghitabo nga ang usa ka search engine dili makakaplag niini nga mga tubag sa 15 mga sumpay nga gipresentar sa isyu.

Dinhi, sa tinuod, ug ang tanan nga mga sukaranan sa search engine algorithms. Aron alang sa usa ka site akong gibati maayo sa SERP kinahanglan nga pun-on kini uban sa hatag-as nga-kalidad, matulon-anon ug mabasa sulod.