Pagtuki risgo

Ang bisan unsang kompaniya, negosyo, kampanya nagpasabot nang daan sa paglungtad sa pipila ka mga risgo nga makaapekto sa katapusang resulta sa ilang panggawi. Pagpatuman sa negosyo nga pamaagi naglakip usab sa mga katungod, mga katungdanan ug mga obligasyon sa mga negosyante, ang posible nga mga panghitabo sa wala damha ug sa dili kaniadto gigamit proseso, ingon man sa uban nga mga sangputanan.

Sa pagpili sa matarung nga gibutang sa mga buhat sa pagkab-ot sa resulta sa kalihokan, kini mao ang gikinahanglan nga sa pag-ngadto sa asoy sa mga posible nga epekto sa kiliran sa epekto ngadto sa giplano nga mga panghitabo dili nawad-an sa kahulogan niini. Sa bisan unsa nga mga taktikal (estratehikong) nga pamaagi kinahanglan nga review sa wala pa sa paggamit aron sa mamenosan ang risgo sa ulahing.

Risk pagtuki sa negosyo (kompanya sa) magsugod uban sa ilang assessment. Sa pagbuhat niini, pagpili sa mga pamaagi evaluation nga kinahanglan sa pagsugat sa mga kinahanglanon sa seguridad piho nga matang sa kalihokan ug legal nga mga maglalagda sa niini nga kalihokan.

Risk pagtuki nagkinahanglan sa paggamit sa impormasyon sa pagtimbang-timbang sa kalagmitan sa pipila ka mga panghitabo ug sa mga posible nga gidak-on sa ilang mga sangputanan.

Ingon sa usa ka pagmando sa, makasabut sa risgo negatibo nga mga panghitabo ug mga kahimtang, sama sa pagkawala sa panahon sa tinuyo, natural nga mga katalagman uban sa seryoso nga mga sangputanan, ug uban pa Bisan pa niana, risgo pagtuki makatabang sa pag-ila sa ilang potensyal positibo nga epekto. Kini mao ang gikinahanglan sa pag-ila sa umaabot nga mga problema ug evaluation sa mga palaaboton kalamboan.

Risk pagtuki mao ang quantitative ug qualitative nga lebel (pamaagi risgo pagtuki sa mga tagsa-tagsa pinili nga).

Sa diha nga quantitative analysis sa mga imbestigahan butang katingalahan nga gitudlo gidaghanon (quantitative) mga hiyas, empirical data gigamit. Sa niini nga ang-ang sa pagtuki mao ang kaayo tumong ug tukma (niini nga pamaagi) kinaiya.

Qualitative nga pagtuki Naglakip sa internal (kinaiyanhong) assessment sa nagaluntad nga mga kahimtang. Sa ang-ang niini nga gitugotan subjectivity ug may kalabutan nga mga pagduhaduha.

Pagtandi niining duha ka mga ang-ang sa pagtuki, kini mao ang gikinahanglan nga sa elaborate sa tanang quantitative. Kini naghupot sa usa ka lainlaing matang sa mga paagi.

Sa deterministic pamaagi gamit punto pagbanabana. Aron masabtan kon unsa ang mahimong mga resulta sa pipila ka mga kaso, lain-laing mga mga panghitabo gitudlo sa piho nga mga prinsipyo. Pananglitan, sa mga pinansyal nga modelo sa maong mga mga kapilian mahimong giisip: ang labing (umaabot nga mga kapildihan), labing maayo (umaabot nga kinitaan) ug ang labing lagmit (kasarangan paryente kapuslanan).

Sa kini nga kaso, ang pamaagi adunay pipila disadvantages: kini dili ngadto sa asoy sa usa ka matang sa posible nga sitwasyon, ug namalandong sa usa ka pipila ka mga mayor nga mga bersiyon (ang tanan nga giila nga katumbas); dili igo tagda ang mga butang nga makaapekto sa kalamboan sa kahimtang, nga miresulta sa mga simple nga modelo. Apan, daghang mga negosyo sa paggamit sa lamang sa ingon nga sa usa ka paagi, bisan pa sa medyo ubos nga kasaligan sa mga resulta sa maong pagtuki.

Stochastic risgo pagtuki (Monte Carlo nga pamaagi) mao ang mas kasaligan. Sa niini nga paagi, ang mga inisyal nga lantugi ang mga duha mga han-ay (nga nagpatunghag usa ka kalagmitan apod-apod). Sa kini nga kaso, lain-laing mga baryable adunay lain-laing mga probabilities sa mga sangputanan. Nga mga Prinsipyo sa mga sinalagma mga pinili nga sa basehan sa posible nga kalagmitan apod-apod.

Sample gitawag nga usa ka subli. Ang mga resulta sa mga sample natala. Aron sa pagtuman sa simulation sampling pamaagi gisubli sa gatusan ka mga panahon, mao nga kini nga mga resulta sa daghan nga mas maayo nga makahimo sa pagpadayag sa kalagmitan sa mga panghitabo sa gipaabot nga mga panghitabo. Data sa maong modelo makahimo sa pagpakita dili lamang sa mga panghitabo sa umaabot, apan usab sa pagpakita sa kalagmitan sa ilang panghitabo. Ang resulta mahimong girepresentahan tin-aw, ingon man sa pagpamalandong sa ilang mga pagbati, nga mao, aron sa pagpakita nga baryable labing nakaimpluwensya sa resulta. Pinaagi sa paggamit niini nga pamaagi, kini mao ang posible nga usab sa pagpakita sa mga relasyon tali sa orihinal nga mga baryable.

Ang labing sayon nga paagi aron sa pagdala sa usa ka quantitative risgo pagtuki base sa paglabaw pinaagi spreadsheets, ingon nga himan sa niini nga programa magtugot kaninyo sa pagdugang sa bag-ong mga bahin nga makahimo sa-apod-apod sa mga kalagmitan ug sa pagkuha sa mga labing tukma nga mga resulta.