Artipisyal nga Intelligence Systems

Ang hugpong sa mga pulong "artipisyal nga intelligence" alang sa daghan puno sa nagkalain-laing mga science fiction pelikula ug mga programa, mga sumasalmot, nagsundog artipisyal nga intelligence. Robot nahimong usa ka kamatuoran sa atong panahon, ug sa matag higayon nga ablihan ikaw sa laing exhibition nga gipahinungod sa robotics, ang usa katingalahan kon sa unsang paagi nga layo sa katawhan nag-abante sa teknolohiya pag-uswag.

Ang problema sa artipisyal nga intelligence nga nalambigit sa sa kamatuoran nga ang, sumala sa gidawat sa kadaghanan nga mga ideya, ang tawo-naghimo sa hunahuna - mao ang usa ka computer nga proseso, ang mga kabtangan nga mga nga nakig-uban sa tawhanong panghunahuna. Apan, kon sa unsang paagi naghunahuna sa usa ka tawo ug unsa ang iyang panghunahuna, siyensiya sa gihapon dili makasabut. Busa, ang paglalang sa artipisyal nga intelligence base sa ingon nga layo lamang sa intuitive hunches.

Samtang, usa sa labing nagsaad direksyon sa pagpalambo sa modernong impormasyon teknolohiya mao ang paglalang sa paggamit sa nerbiyos network. Unsa ang usa ka artipisyal nga nerbiyos network (ANN)? Kini mao ang usa ka gamay nga matematikal model nga nagabuhat sa prinsipyo sa biological nga neuron nga functionally hiniusa ngadto sa usa ka ka sistema.

Tawo-naghimo sa nerbiyos network o, ingon nga sila gitawag, artipisyal nga intelligence nga sistema nga kanunay nga gigamit sa pagpangita sa mga solusyon sa mga problema uban sa dili kompleto data o sa gidaghanon sa mga buluhaton nga dili mahimong tin-aw nga pormal.

Ang unang ANN nagpakita sa 1958 pasalamat ngadto sa usa ka psychologist Frank Rosenblatt. Kini nga sistema gibase sa mga larawan sa gipakita proseso sa utok sa tawo nagtrabaho ug mosulay sa pag-ila sa mga biswal nga data. Ang baruganan sa operasyon ang base sa ins building connectivity tali sa mga elemento gubat proseso. Didto sa pultahan sa matag neuron magadawat sa usa ka dako nga gidaghanon sa mga signal. Kini naghimo pagtuki pinasubay sa gibug-aton coefficients ug og usa ka personal nga signal gikan sa laing neuron. Ang tanan nga mga neuron giorganisar sa sapaw, mga haklap ug sa usa ka koneksyon sa usag usa. Ang matag layer proseso sa input signal ug unya og iyang kaugalingon nga na alang sa sunod nga layer. Ang nag-unang pagpahimulos sa ins - ang abilidad alang sa-sa-kaugalingon sa pagkat-on.

Sa pagtrabaho artipisyal nga intelligence nga sistema, kini nga pagatinguhaon sa paggamit sa daghang mga processors, sama sa diha nga ang paggamit sa usa ka speed computer operation tulo kamahinungdanon. Ang maong ins nga gigamit alang sa sinultihan kalangkuban ug pag-ila, sinulat, sa finance, ug bisan asa nga adunay usa ka panginahanglan sa pag-analisar sa mga gamhanan nga dagan sa impormasyon.

Popular karon neuro-eksperto sistema sa - sa usa ka espesyal nga artipisyal nga intelligence nga sistema, nga gibase sa usa ka dako nga database sa kahibalo. tindahan Kini daghang data ug mga pamaagi nga gikinahanglan alang sa buluhaton. base usab naglakip sa usa ka-sa-kaugalingon sa pagkat-on algorithm nga base sa pamaagi data paghimo pagtasa.

Usa ka importante kaayo nga bahin sa bisan unsa nga batid nga sistema mao ang interface. Salamat sa kaniya, ang usa ka tawo mahimong pun-on ang bag-ong data base sa pag-angkon makataronganong mga konklusyon, ug uban pa Ang pagpadapat sa kahibalo naangkon, ang sistema makakaplag sa husto nga solusyon alang sa mga buluhaton nga kaayo komplikado alang sa mga kapabilidad sa tawo. Expert sistema sa sagad nga gigamit sa mga lugar sama sa paglalang sa mga programa, militar, geology, pagplano, forecasting, medisina ug pagbansay.

Bag-ohay lang kini nailhan nga ang Google Inc. nagtinguha sa 2029 aron sa paghatag sa pagproseso sa mga pangutana search sa bag-ong artipisyal nga intelligence. Ug, sumala sa teknikal nga director R.Kurtsveyla bag-o nga intelihente nga search engine makahimo sa pagsabut sa tawhanong mga emosyon. Dili ba kini talagsaon? Ang mga robot dili pa makahimo sa paghunahuna, apan kini makakat-on. Ug unsa sunod? ..