Ang proseso sa data kompresiyon sa pagpakunhod gidaghanon sa iyang

Karong mga adlawa, daghang mga tawo naghunahuna nga daghan mahitungod sa kon sa unsang paagi nga ang proseso sa data kompresiyon aron sa pagluwas sa lisud nga disk nga luna, kini mao ang usa sa labing epektibo nga paggamit sa bililhon nga luna sa bisan unsa nga device storage. Kasagaran, abante nga tiggamit nga nag-atubang sa kakulang sa libre nga luna sa ibabaw sa imong drive, kini mao ang gikinahanglan nga sa pagtangtang sa bisan unsa nga data sa usa ka pagsulay sa pagluwas sa husto nga dapit, samtang mas abante tiggamit sa kasagaran sa paggamit sa data kompresiyon aron sa pagpakunhod sa gidaghanon sa iyang mga.

Apan, daghan ang wala gani mahibalo sa ngalan sa proseso sa kompresiyon sa mga impormasyon, dili sa naghisgot unsa ang algorithms gigamit, ug nga naghatag sa paggamit sa matag usa kanila.

Bisan sa pag-compress data?

Data kompresiyon importante nga igo sa petsa, ug kini mao ang gikinahanglan alang sa bisan unsa nga user. Siyempre, karong mga adlawa hapit bisan kinsa mopalit abante nga data storage, sa paghatag sa posibilidad sa paggamit sa usa ka igo dako nga kantidad sa libre nga luna, ug himan uban sa hatag-as nga-speed data pagsibya channels.

Apan, kinahanglan nga sa tukmang masabtan ug nga ang gidaghanon sa mga data nga kinahanglan transmitted usab nagdugang sa sa panahon. Ug kon lamang sa napulo ka tuig na ang milabay, ang sumbanan alang sa conventional pelikula giisip nga sa gidaghanon sa 700MB, ang petsa pelikula, gihimo sa HD-kalidad, makabaton sa usa ka volume nga sama sa pipila ka mga napulo sa mga gigabytes, dili sa naghisgot sa unsa nga paagi sa daghang luna ang giokupar sa mga high-kalidad nga mga hulagway sa Blu-ray format.

Sa diha nga data kompresiyon gikinahanglan?

Siyempre, dili ang usa ka kinahanglan magdahum nga ang data kompresiyon proseso dad-on mo sa daghang mga benepisyo, apan adunay usa ka gidaghanon sa mga sitwasyon diin ang uban mga teknik data kompresiyon kaayo mapuslanon, ug bisan sa gikinahanglan:

• Pagbalhin sa pipila ka mga dokumento pinaagi sa e-mail. Kini mao ang tinuod nga ilabi na alang sa mga sitwasyon nga sa diha nga kamo kinahanglan nga sa pagpahayag sa impormasyon sa usa ka dako nga scale, sa paggamit sa usa ka matang sa mobile devices.
• Kasagaran ang data kompresiyon proseso aron sa pagpakunhod sa okupar luna nga kini gigamit sa pagmantala sa pipila ka mga datos sa nagkalain-laing mga dapit nga nagkinahanglan gawas bandwidth;
• Pagluwas luna sa imong lisud nga drive sa maong kalihukan nga mao ang dili posible nga sa pag-ilis o sa pagdugang sa mga bag-ong mga pasilidad sa storage. Sa partikular, ang labing komon nga kahimtang mao nga sa diha nga adunay mga pipila ka mga limitasyon sa anaa budget, apan kini dili igo nga libre nga luna disk.

Siyempre, dugang pa sa mga sa ibabaw, adunay usa ka daghan sa mga lain-laing mga sitwasyon nga mahimo nga nagkinahanglan sa usa ka data proseso sa kompresiyon aron sa pagpakunhod sa gidaghanon niini, apan kini mao ang mga labing komon nga karon.

Unsaon nako compress sa data?

Karon, adunay usa ka matang sa mga pamaagi sa data kompresiyon, apan sila gibahin ngadto sa duha ka nag-unang mga grupo - kini kompresiyon uban sa pipila ka mga kapildihan, ingon man usab sa lossless kompresiyon.

Paggamit sa mga ulahing grupo sa mga pamaagi mao ang may kalabutan sa diha nga ang data kinahanglan nga gipahiuli uban sa hilabihan nga hatag-as tukma, ngadto sa usa ka gamay. Kini nga pamaagi mao ang may kalabutan lamang sa kaso sa diha nga ang kompresiyon gipahigayon gikan sa usa ka dokumento nga teksto.

Kini mao ang bili sa noting nga sa pipila ka mga sitwasyon walay panginahanglan sa labing tukma nga pagtukod pag-usab sa tampoy data sa ingon naghatag og alang sa paggamit sa maong mga algorithms, diin ang disk data kompresiyon ang gidala sa gawas uban sa pipila ka mga pagkawala. Ang pagpahimulos sa lossy kompresiyon mao nga kini nga teknolohiya mao ang labi pa nga sayon sa pagpatuman sa, ug naghatag sa labing taas nga ang posible nga nga matang sa archiving.

Lossy kompresiyon

Algorithms alang sa data kompresiyon sa pagkawala sa paghatag og usa ka han-ay sa magnitude mas maayo nga kompresiyon samtang pagmintinar igo nga impormasyon kalidad. Sa kadaghanan sa mga kaso, sa paggamit sa maong mga algorithms nga gidala sa gawas sa pag-compress sa Analog data, sama sa tanan nga mga matang sa mga imahen o tingog. Sa ingon nga mga sitwasyon, ang mga makuha files mahimong lahi gikan sa orihinal nga impormasyon, apan sa mata sa tawo o sa dalunggan halos mailhan.

Lossless

Kompresiyon algorithms impormasyon lossless paghatag sa labing tukma nga recovery data, precluding sa bisan unsa nga pagkawala sa tampoy file. Apan, kini mao ang gikinahanglan nga sa husto nga makasabut sa kamatuoran nga sa niini nga kaso mao ang naghatag og dili ingon nga epektibo nga kompresiyon file.

Universal nga mga pamaagi

Dugang pa, adunay usa ka gidaghanon sa mga universal mga pamaagi, nga naghimo sa epektibo nga data kompresiyon proseso sa pagpakunhod sa luna nga nahimutangan sa niini. Sa kinatibuk-an, kamo makahimo sa pagpili sa tanan nga tulo ka mga nag-unang teknolohiya:

• Kinabig sapa. Sa kini nga kaso, ang paghulagway sa usa ka bag-o nga umaabot nga uncompressed data pinaagi sa na-proseso file, ang kalkulasyon dili gidala sa gawas sa bisan unsa nga kalagmitan, ug encode sa mga simbolo sa basehan sa lamang sa mga file nga gipailalom sa pipila ka mga tambal.
• Statistical kompresiyon. Kini nga data kompresiyon nga proseso sa pagpakunhod niini okupar disk luna ang-apod-apod ngadto sa duha ka sub-kategoriya - mapaigoigoon ug modular mga pamaagi. Mapaigoigoon kapilian naghatag sa kalkulasyon sa mga probabilities alang sa bag-ong mga files sa impormasyon nga ang proseso sa proseso sa pag-encode. Sa partikular, ang maong mga pamaagi sa kinahanglan usab nga naglakip sa variants sa nagkalain-laing mapaigoigoon algorithms Shannon-Fano ug Huffman. Block algorithm naghatag lain nga vyschityvanie matag yunit sa impormasyon gisundan pinaagi sa pagdugang sa mga tampoy block.
• Unit pagkakabig. Ang umaabot nga impormasyon gibahin ngadto sa pipila ka mga bloke, ug sunod niana mahitabo integral nga kausaban. Sa kini nga kaso, kini kinahanglan nga nakita nga ang pipila ka mga pamaagi, ilabi na niadtong mga base sa pagbalhin sa pipila ka mga yunit, mahimo sa katapusan modala ngadto sa usa ka mahinungdanon nga pagkunhod sa gidaghanon sa tampoy data. Apan, kamo kinahanglan nga sa husto nga makasabut nga human niini nga pagtambal, sa katapusan adunay usa ka mahinungdanon nga kalamboan sa mga gambalay data, diin ang pagpahigayon sa sunod-sunod nga kompresiyon sa ubang algorithms gipatuman labi pa nga dali ug sayon.

Kompresiyon sa diha nga pagkopya

Usa sa labing importante nga mga sangkap sa mga backup maoy usa ka lalang nga sa paglihok sa mga gikinahanglan nga impormasyon user. Ang mas data imong mobalhin, ang labaw nga gidaghanon sa mga lalang ikaw kinahanglan nga gamiton. Apan, kon ikaw adunay data kompresiyon proseso nga gidala sa gawas sa, nan, ang problema sa kakulang sa luna mao ang dili tingali nga magpabilin nga may kalabutan alang kaninyo.

Nganong buhaton?

Ang posibilidad sa data kompresiyon sa panahon sa backups mahimo kamahinungdanon pagpakunhod sa panahon nga kini mahimong gikinahanglan sa pagkopya sa gikinahanglan nga file, ug sa samang higayon sa pagkab-ot efficiency savings sa libre nga luna sa drive. Sa laing mga pulong, sa diha nga ang paggamit sa kompresiyon impormasyon nga kopyahon ngadto sa usa ka labi pa nga compact ug pagpuasa, ug maluwas mo ang imong salapi ug panalapi, nga gikinahanglan sa pagpalit sa dugang nga gidaghanon storage. Lakip sa ubang mga butang, pagtuman sa data kompresiyon, kamo usab giputol ang panahon nga gikinahanglan alang sa transportasyon sa tanan nga mga data sa server, o kopyaha kanila sa ibabaw sa network.

Data kompresiyon alang sa backup mahimong gihimo sa usa o labaw pa files - sa niini nga kaso, ang tanan mag-agad sa unsa nga matang sa programa nga imong gamiton ug unsa nga impormasyon gimubo.

Sa diha nga ang pagpili sa usa ka himan, nga sigurado sa pagtan-aw sa gidak-on nga ang programa mahimong compress sa data nga imong pinili nga. Kini nag-agad sa matang sa impormasyon, diin ang kompresiyon efficiency sa mga dokumento nga teksto mahimong labaw pa kay sa 90%, samtang ang mga hulagway kompresiyon mahimong epektibo alang sa dili labaw pa kay sa 5%.