Ang correlation coefficient - kinaiya correlation model

Correlation model (CM) - usa ka pagtantiya, pagbanabana programa nga naghatag og pagdawat sa usa ka sa matematika talaid, diin ang mabungahon nga timailhan quantified depende sa usa o labaw pa indicators.

yx = ao + a1h1

diin: y - indicators performance, depende sa x butang;

x - ilhanan butang;

A1 - sukaranan KM, nga nagpakita kon sa unsang paagi sa daghan nga kausaban sa sa mabungahong timailhan sa diha nga sa pag-usab hinungdan x sa usa, kon ang tanan nga mga uban nga mga butang nga makaapekto sa y magpabilin mausab;

AO CM sukaranan nga nagpakita sa epekto sa tanan nga uban nga mga butang nga diha sa epektibo nga index sa y, sa uban nga kay sa butang baryable x

Sa diha nga ang pagpili sa epektibo nga mga indicators ug butang modelo kinahanglan sa asoy sa kamatuoran nga ang mga indicators performance sa kadena sa causality nagbarug sa usa ka mas taas nga ang-ang kay sa butang performance.

Features correlation model

Human sa pagkuwenta sa lantugi correlation model kalkulado correlation coefficient.

p - yano nga correlation coefficient, -1 ≤ r ≤ 1, kini nagpakita sa kalig-on ug direksyon timailhan sa epekto butang score. Ang mas duol sa 1, ang mga lig-on sa relasyon, ang mas duol sa 0, sa bugkos mao ang mas huyang. Kon ang correlation coefficient mao ang positibo, nan ang koneksyon mao ang tul-id, kon negatibo nga - mausab.

Ang correlation coefficient pormula: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Kon ang CM linear multifactorial, nga may porma:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

nan kini gituyo daghang correlation coefficient.

0 ≤ P ≤ 1, ug nagpakita sa kalig-on sa epekto sa tanan nga gikuha sa tingub indicators butang score.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Diin: uh - mabungahon timailhan - kalkulado bili;

yi - ang aktuwal nga bili;

usr- aktuwal nga bili, average.

Gibana-bana nga bili yi nga nakuha pinaagi sa paghulip sa correlation model nga ilis sa x1, x2 ug uban pa sa ilang aktuwal nga mga prinsipyo.

Kay univariate ug multivariate modelo dili diretso correlation ratio gikalkulo:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Kini mao ang nagtuo nga ang relasyon tali sa epektibo ug naglakip sa sa modelo sa factorial mga timailhan nga maluya, kon ang kahugot sa gitakdoan coefficient (m) sa laing 0-0.3; kon 0.3-0.7 - pagkasuod sa relasyon - ang average; 0.7-1 sa ibabaw - sa usa ka lig-on nga bugkos.

Tungod kay ang correlation coefficient (alisngaw) r, ang correlation coefficient (multiple) R, correlation ratio m - kalagmitan bili, nga kalkulado alang sa mga coefficients sa ilang kahulogan (gihubit sa lamesa). Kon kini nga mga coefficients mga labaw pa kay sa ilang bili lamesa, ang kasuod sa mga coefficients koneksyon mahinungdanon hinungdan. Kon ang kaimportante kahugot gitakdoan coefficients mas gamay kay sa mga prinsipyo sa lamesa o kon sa kaugalingon nga gitakdoan coefficient mao ang dili kaayo kay sa 0.7, ang modelo nga wala maglakip sa tanan nga factorial lantugi nga kamahinungdanon makaapekto sa resulta.

Ang coefficient sa determinasyon nagpakita ang porsiyento butang nga gilakip sa lantugi modelo sa pagtino sa pagtukod sa resulta.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = m 2 * 100%

Kon ang coefficient sa determinasyon mao ang mas dako pa kay sa 50, dayon ang modelo nga igong naghulagway sa proseso sa ilalum sa pagtuon, kon dili kaayo pa kay sa 50, kini mao ang gikinahanglan nga mobalik ngadto sa una nga yugto sa pagtukod, ug sa pagrebisar sa indicators pagpili butang alang sa paglakip sa modelo.

Fisher Fisher butang o sukdanan magpaila sa efficiency sa mga modelo nga ingon sa usa ka bug-os nga. Kon ang kalkulado ratio mao ang labaw pa kay sa lamesa, ang mga nagtukod sa modelo mao ang angay alang sa pagtuki ingon man sa indicators sa pagplano alang sa umaabot nga settlement. Sa mapintas gayud lamesa bili = 1.5. Kon ang kalkulado bili mao ang dili kaayo kay sa lamesa, kamo kinahanglan gayud nga una pagtukod sa usa ka modelo, lakip na ang mahinungdanon nga mga butang-impluwensiya sa resulta. Dugang pa sa mga efficiency sa mga kinatibuk-ang modelo sa kamahinungdanon makaapekto sa matag pagbalik coefficient. Kon ang kalkulado bili sa niini nga ratio milabaw sa magnitude lamesa, ang pagbalik coefficient mao ang mahinungdanon kon dili kaayo, nan ang hinungdan sukaranan, nga ang tinuyo nga coefficient nga gikuha gikan sa mga kalkulasyon sample magsugod pag-usab, apan sa walay hinungdan niini.